海南醫科大學使用人工智能進行校務管理

近來，隨著DeepSeek被廣泛運用到各行業，人工智能（AI）在人們生活中的作用越來越大。這其中，就包括醫療，越來越多人嘗試通過DeepSeek等人工智能應用來咨詢健康問題，甚至輸入病癥情況、檢查結果等信息尋找“藥方”查治療方法。此外，各地的一些醫院也陸續引入DeepSeek等人工智能應用，實現本地化運用于臨床、科研等。不過，湖南省醫保局近日印發通知，其中明確規定：“嚴禁接收人工智能等自動生成處方”，引發關注和熱議。

那么，海南醫療系統是否也在嘗試使用DeepSeek等人工智能（AI）應用，究竟效果如何？是否可以相信AI系統開具的處方或者作出的診斷？AI在醫療領域的臨床、科研、教學等方面可以如何發揮作用？帶著這些疑問，記者近日走訪了海南多家醫療機構和教學、職能單位一探究竟。

海南臨床醫療出現新趨勢

多家醫療機構使用AI輔助醫療

2024年12月17日，患者何先生在家干活時不慎被樹干砸傷，家人將他送至海南醫科大學第二附屬醫院就診。經檢查發現，何先生身上有多處骨折，尤其是腰2椎體爆裂性骨折，在強大的沖擊力下，腰椎以一個中心開始呈粉碎性向四周迅速擴散爆裂，會給周圍的血管以及神經造成一定的影響，嚴重時還會危害生命。

這類手術按照以往做法，需要鑿開椎板，顯露硬脊膜，才能觀察并復位該骨塊，但這樣的做法不僅增加患者手術損傷的風險，也會影響手術的精準度以及患者恢復的時間。

“當時我們醫院已經有了AI融合導航賦能下行腰2椎體復位椎弓根螺釘內固定術的條件，使用骨科三維影像術中智能引導系統實時采集患者手術節段三維掃描的數據，對影像資料進行分析處理，智能預設置釘進針點、通道方向及長度，并結合術前計劃、術中實時的情況，最終確定置釘位置、方向及長度等，為手術醫師提供更加精準的手術路徑。”實施手術的該院副院長、副主任醫師陳煥雄介紹，他們在三維可視影像智能引導下，為何先生的脊柱“釘釘子”，使手術損傷更小。盡管何先生還伴有腿部的骨折，但術后2個月就已經可以比較自如地行走，康復很快。AI融合的智能術中導航技術的應用使得骨科手術更加安全和高效。

該院還介紹，未來不久，還將引進人工智能機器人輔助開展脊椎外科手術，提升醫療服務水準和效率。

2024年3月底，海南省婦女兒童醫學中心率先在全省使用超聲AI系統，用于產前超聲篩查的質控工作，大大提升了產前篩查的準確率和覆蓋面。

此外，不久前博鰲超級醫院在醫療技術領域取得了重大突破，該院成功應用了全球首個智能化的人工耳蝸植入系統，并成功完成了數例SYNCHRONY2人工耳蝸植入手術。樂城先行區管理局方面介紹，此次人工智能機器植入系統在樂城的首次應用，得到了國內頂尖耳科專家們的高度評價。

顯然，人工智能在醫療領域的運用正在快速推進。

醫療教學機構將DeepSeek本地化

融入科研、教學及管理等各場景

2月28日下午，記者在海南醫科大學潤深樓看到，該校現代教育技術中心主任、教授黃斌文正在與同事一起探討與研究將DeepSeek深入融入到學校的各場景應用。今年2月20日，該校已經使用DeepSeek大模型結合WPS、學校招生網等平臺實現本地化使用，主要應用在日常管理、教學以及科研當中。

“在管理上，我們把DeepSeek開源大模型結合了掌上海醫、招生網以及辦公軟件來使用，通過這樣的結合，我們的系統可以實現高效管理，比如學生管理，可以從院系、專業、班級等逐級查詢詳細信息，而想要報考海醫大的考生通過招生網平臺上的人工智能互動，實現即問即答，查詢學校的招生計劃、參考錄取分數線等信息。”黃斌文說。

在教學上，該校使用DeepSeek開源大模型開發出人工智能版的教學互動平臺，學生通過該平臺可以享受到知識、問題、能力三大圖譜的功能。以《臨床醫學導論》一課而言，學生可以通過該平臺觀看授課視頻，而平臺可以將視頻轉音頻，音頻轉文字，生成講稿，與此同時，平臺自動將授課內容按照知識點進行引導，點擊其中的文字知識點就可以跳躍到相應的教學視頻片段。更有趣的是，平臺還有24小時智能學伴，學生通過該學伴對話框，輸入關鍵字可即問即答，內容更精準。

“我們這個人工智能教學平臺還可以自動根據知識點出試卷，學生線上作答后就可以讓系統自動評卷。”通過該系統授課的一位講師介紹。

在科研上，黃斌文介紹，他主持的國家自然科學基金項目“數字交互激勵+腦電信號分析”和人工智能的輕度認知障礙篩查及診斷機制研究，原理就是利用人工智能大模型DeepSeek深度學習、參數擬合、推理等能力從海量的測試數據中找到輕度認知障礙患者腦電信號特點，為實現輕度認知障礙大規模篩查和精準診斷提供一種普適性強、易操作且高效低成本的新型工具。

人工智能輔助醫療服務

專家提醒關鍵還是在“人”

“人工智能大模型有很強的信息資源整合能力，但是這不意味著所有整合的資源都能夠真正實現‘對癥下藥’，關鍵還在于人。”海南醫科大學第二附屬醫院副院長、副主任醫師陳煥雄表示，要辯證看待包括DeepSeek在內的人工智能技術。

他提到，AI被廣泛運用到醫療服務是大勢所趨，且利好不少。比如，群眾不舒服來醫院檢查治療，有時候要做X光、CT等檢查，檢查的數據、圖像可以被AI讀取和分析，為醫生提供一個初步的診斷；有的患者出院后需要開藥，即開展經驗性治療，這對于年輕醫生來說存在經驗不足的問題，比如有的患者存在骨質疏松，不確定是否要用骨質疏松的藥，這時候可以將患者的檢查數據等信息輸入AI模型，幫助判斷、尋找依據、推薦藥品，為醫生提供參考。

此外，有的患者需要手術，年輕醫生不夠熟悉，不好找到病灶，這時候AI技術也可以介入幫助提供技術支持，精確定位病灶，減少病人的傷害；同時，AI技術可以幫助記錄整臺手術的過程，這個過程也能夠用來進行醫學教學，幫助培養年輕醫生。

陳煥雄表示，醫生還可以借用AI技術幫忙分析患者術后的檢查影像等，判斷患者術后血栓的可能性，是否需要使用抗血栓的藥物等等，AI技術還可以指導患者術后康復。

“不過，AI技術用于生成處方等，存在爭議，因為人工智能大模型盡管很強大，但是存在傷害患者權益的風險。”陳煥雄說，可以讓AI幫助生成初步的處方，但需要經過專業醫生結合檢查的情況來作出判斷，合適的才能使用，不合適的就不用。過度依賴AI則可能存在誤診、誤治的風險。

海南重視人工智能大模型

鼓勵應用健康醫療服務場景

2024年8月，海南省政府出臺的《海南省數字健康體系與數字健康經濟高質量發展三年攻堅行動計劃（2024—2026年）》提出，全面建設數字健康體系，加快發展數字經濟，構建全國領先的數字健康創新高地。在全省基層醫療衛生機構推廣使用人工智能輔助閱片、診斷、健康管理、數字療法等技術服務，提升區域衛生健康服務效率和質量。鼓勵互聯網人工智能企業、醫療機構等將人工智能大模型應用于健康醫療服務場景。

針對目前比較火熱的人工智能應用，尤其是比較具有爭議的人工智能大模型開具處方的問題，海南省醫療保障局有關人員介紹，海南省醫療機構開出的處方，必須依托電子處方中心流轉到雙通道藥店或門診統籌藥店，方能購藥報銷。

海南省的政策規定患者必須依托實體醫院的互聯網醫院出具的處方購藥，醫保統籌基金才給予報銷，避免了管理漏洞以及導致醫保基金流失。

該人員還表示，2022年發布的《互聯網診療監管細則（試行）》第二十一條已經叫停AI處方，醫療機構開展互聯網診療活動應當嚴格遵守《處方管理辦法》等規定，加強藥品管理。處方應由接診醫師本人開具，嚴禁使用人工智能等自動生成處方。處方藥應當憑醫師處方銷售、調劑和使用。嚴禁在處方開具前，向患者提供藥品。嚴禁以商業目的進行統方。

他還強調，這不是禁止使用人工智能技術做輔助參考，而是嚴禁使用人工智能等自動生成處方。(王康景 石洪宇 文/圖)